2 基于云边协同的工业互联网实践

2.1 框架设计

（1）整体架构。在工业互联网中，工业互联网平台占据着核心地位，该平台通过数字化技术与工控技术二者的紧密结合，促进IT与OT实现全面融合，并促进全生产要素与生产链实现良好连接，以工业互联网为依托，对 相关工业数据进行良好采集，开发创新业务及应用，促进资源配置实际效率实现大幅度提升，并促进工业制造业实现高质量发展。该平台包括两部分内容：一是边缘节点，二是中心节点。

（2）laaS层。该层在云计算设施中占据着基础性地位，即为服务层。平台通过虚拟化技术，能优化硬件资源。依托各类虚拟化工具，诸如Xen、VMware、KVM等，能为工业场景有效提供具有较高可靠性和较强定制性的laaS层服务。

（3）工业PaaS平台层。该层主要对应用程序部署以及管理服务进行提供。该层主要包括如下内容：一是工业大数据分析与建模，能对用户数据建模涉及的相关数据进行清洗、管理以及分析。二是资源与应用管理，借助tomcat支持前端各项创新应用，并通过容器化的MySQL对建模所需的相关数据进行清洗。三是设备接入与管理，负责管理各项底层设备，并采集相关数据，对数据进行传输，并实施协议解析。

（4）工业SssS应用层。该层应用程序的开发基础，是底层基础能力平台。工业企业要从自身的具体特点出发，对各类创新应用，诸如预测性维护、机器视觉等进行开发，据此实现对各项业务难题的有效解决。同时，该层对前端Web界面进行展示，并对底层技术具备的复杂性进行屏蔽，依托界面对底层数据蕴含的意义进行形象表达。

2.2 实践要点

工业互联网云边数据协同。对工业互联网而言，数据资源占据着至关重要的地位。要以数据资源为依托，对价值进行创造。工业大数据的内容主要包括如下几类：一是企业推动自身信息化发展涉及的相关数据；二是工业物联网在实践应用过程中涉及的数据信息；三是外部跨界涉及的数据。

（1）基本介绍。边缘与云平台数据协同，依托Rabbitmq消息队列，架设相关服务传输实时数据，边缘节点能与核心云节点良好高效地实现数据协同。通过边缘节点，预处理分析相关数据，对高质量数据进行提取，并传送至核心云节点。

（2）技术方案。通过在中心云节点和边缘节点部署的云主机实施云边数据协同。该技术方案由如下三大模块构成：一是数据发送模块。该模块将云应用的具体需求作为依据，对相关数据实施处理和转换、过滤，将质量较高的数据提供给数据同步模块。二是数据同步模块。该模块借助Rabbitmq，依托中心云节点和边缘节点，搭建数据通道，对各类数据进行实时传输。三是数据接收模块。该模块对数据进行接收，并根据具体要求，高效处理和妥善存储数据。

（3）相关场景。一是数据过滤：边缘节点可筛选过滤相关数据。在企业上云相应的大环境下，中心云能对自身存储进行减少，并实现对企业成本的降低。二是数据分析与模型部署：企业上云，其主要目的在于通过云对企业数据、产品数据以及运营数据进行分析，并据此构建解决方案，实现对企业管理和运营方案的优化，并实现良好的价值创造。

3 结束语

通过Rabbitmq对实时数据通道进行构建，能促进工业数据在中心云节点与边缘节点实现良好交互，能促进企业基于云边协同实现良好的数字化转型。因此，基于云边协同的工业互联网，能促进我国智能工业的良好发展，推动我国工业实现高效良好的数字化转型，并实现制造大国对制造强国的转变。

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文章来源：《电器工业》 网址: http://www.dqgyzz.cn/qikandaodu/2021/0627/942.html